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一、崗位核心目標(biāo)
1、作為核心研發(fā)成員，負(fù)責(zé)以集團(tuán)自產(chǎn)鐵源為原料，通過(guò)火法脫硫制備高純氧化鐵，及高純鐵的關(guān)鍵工藝實(shí)驗(yàn)與開(kāi)發(fā)。本崗位要求候選人不僅能扎根實(shí)驗(yàn)室動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，還需能主動(dòng)運(yùn)用AI工具與數(shù)據(jù)分析方法，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、加速數(shù)據(jù)分析并產(chǎn)生創(chuàng)新見(jiàn)解，將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究能力與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)技能緊密結(jié)合。
2、我們尋找“既能操作實(shí)驗(yàn)設(shè)施又能駕馭數(shù)據(jù)流”、相信實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)智能分析能產(chǎn)生更強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)洞察、具有將傳統(tǒng)工藝知識(shí)與現(xiàn)代數(shù)據(jù)智能相結(jié)合的意愿與潛力的新型研發(fā)工程師。
二、主要職責(zé)
1. 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)與工藝開(kāi)發(fā)：獨(dú)立負(fù)責(zé)或協(xié)同開(kāi)展從原料處理、火法脫硫、氫氣還原到產(chǎn)品表征的全流程實(shí)驗(yàn)操作、數(shù)據(jù)記錄與分析。
2. AI輔助的研發(fā)工作：
   · 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或AI工具，對(duì)復(fù)雜的工藝參數(shù)（溫度、氣氛、時(shí)間、物料配比等）進(jìn)行模擬、敏感性分析和優(yōu)化，以最少實(shí)驗(yàn)次數(shù)達(dá)成研發(fā)目標(biāo)。
   · 數(shù)據(jù)智能分析：運(yùn)用AI助手對(duì)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的多維度數(shù)據(jù)（成分、結(jié)構(gòu)、性能）進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別關(guān)鍵模式和隱藏關(guān)聯(lián)，形成對(duì)工藝機(jī)理的智能洞察。
   · 過(guò)程模擬與預(yù)測(cè)：嘗試應(yīng)用或開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型，對(duì)反應(yīng)結(jié)果、產(chǎn)品純度或雜質(zhì)含量進(jìn)行預(yù)測(cè)，指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)方向。
3. 解決具體技術(shù)問(wèn)題：針對(duì)實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的問(wèn)題，結(jié)合傳統(tǒng)工程分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，快速定位根源并設(shè)計(jì)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。
4. 創(chuàng)新方案嘗試：敢于嘗試AI賦能的新研發(fā)模式，探索將先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)方法應(yīng)用于傳統(tǒng)冶金工藝優(yōu)化的可能性。
5. 實(shí)驗(yàn)總結(jié)與報(bào)告：規(guī)范撰寫實(shí)驗(yàn)記錄與分析報(bào)告，并能清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析邏輯和結(jié)論。
三、任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)：
   · 本科及以上學(xué)歷，冶金工程、材料科學(xué)與工程、化學(xué)工程、計(jì)算材料學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
   · 碩士或有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗(yàn)與技能：
   · 實(shí)驗(yàn)技能：具備扎實(shí)的實(shí)驗(yàn)室動(dòng)手能力，有使用高溫爐、氣體控制系統(tǒng)、材料制備與表征設(shè)備的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
   · AI與數(shù)據(jù)技能：
     · 熟練使用AI工具，具備數(shù)據(jù)處理、可視化及基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析能力。
     · 有使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)或AI輔助研發(fā)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、預(yù)測(cè)或優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)。
     · 了解或有意愿學(xué)習(xí)將AI用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（如DOE優(yōu)化）、數(shù)據(jù)處理或圖像分析（如對(duì)微觀結(jié)構(gòu)圖片進(jìn)行智能識(shí)別）的方法。
   · 有火法冶金、高溫反應(yīng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，并具備上述AI/數(shù)據(jù)技能者優(yōu)先。
四、個(gè)人特質(zhì)與能力
1. 敢想敢干，AI賦能的創(chuàng)新思維：不僅勇于提出新工藝想法，更能主動(dòng)思考如何利用數(shù)據(jù)工具和AI模型來(lái)驗(yàn)證、優(yōu)化或加速創(chuàng)新過(guò)程。
2. 積極動(dòng)手，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)：熱愛(ài)實(shí)驗(yàn)室工作，同時(shí)熱衷通過(guò)數(shù)據(jù)分析從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中提取最大價(jià)值。追求“動(dòng)手實(shí)驗(yàn)”與“動(dòng)腦分析”的高效閉環(huán)。
3. 解決問(wèn)題能力：能夠融合工程直覺(jué)與數(shù)據(jù)洞察，綜合運(yùn)用實(shí)驗(yàn)手段和計(jì)算工具解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題。
4. 快速學(xué)習(xí)與適應(yīng)性：對(duì)AI等新工具、新方法保持好奇心和學(xué)習(xí)熱情，能快速掌握并將其應(yīng)用于實(shí)際研發(fā)場(chǎng)景，為公司智研平臺(tái)提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)。
5. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通：能清晰地向不同背景的同事解釋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)和建議。